Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- nsi:tds:maths:splines:hermite [2023/01/22 19:19] – goupillwiki
+++ nsi:tds:maths:splines:hermite [2023/01/22 19:29] (Version actuelle) – goupillwiki
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         self.vecteurs = [Point(x,y) for x,y in vecteurs]
-    def curve_points(self):
-        '''
-        renvoie la liste des points de self.points qui sont des points de la courbe
-        '''
     def calc_coeffs(self, i:int):
         '''
         i:indice de l'arc considéré
-        la courbe de Bézier est calculée avec les points P0, P1, P2, P3 de l'arc l'arc
+        la courbe de Bézier est calculée avec les points P0, P1, P2, P3 de l'arc
         on calcule 4 coefficients :
         c0 = P0
@@ Ligne 146: / Ligne 141: @@
 <code python>
-# demoplot.py
+# demohermite.py
 # démonstration en utilisant matplotlib
@@ Ligne 155: / Ligne 150: @@
 vecteurs = [(50,20), (60, -10), (10, -50), (30,0)]
-h = Hermite(pts, vecteurs)
+spline = Hermite(pts, vecteurs)
 # tracé de la courbe
-pts = h.plot_points()
+plot_pts = spline .plot_points()
 # dans matplotlib, il faut placer les x et les y dans deux listes séparées
-x = [pt.x for pt in pts]
+x = [pt.x for pt in plot_pts ]
-y = [pt.y for pt in pts]
+y = [pt.y for pt in plot_pts ]
 plt.plot(x, y)
 # tracé des points :
-pts_curve = h.curve_points()
+x = [x for x,y in pts]
-x = [pt.x for pt in pts]
+y = [y for x,y in pts]
-y = [pt.y for pt in pts]
 plt.scatter(x, y, c='b')